|
Post by account_disabled on May 4, 2024 9:04:07 GMT
成为一名教师。但现在我真的很喜欢它因为它帮助了很多人。我喜欢制作因为这是一种实践经验但这个教学角色对我来说也非常重要。迄今为止已有数百人获得了证书。我和我的团队经常看到他们的 感谢信。第一次发生这种事对我来说就像一个个人假期。该计划是继续积极开发和改进该计划并教授所有可用认证的课程。 有用的信息 年 大学举办了许多专门针对 的实践活动。 涵盖的主题: 、 身份和访问管理、数据库服务、无服务器、 虚拟私有云、 基础设施即代码 工具等。 年计划继续向乌 肯尼亚电话号码数据 克兰人介绍云技术敬请关注活动公告。 您可以在相应的 和 领域的页面上了解有关云和 领域的更多信息并查找培训计划的开放集。 如果您已经掌握了云技术知识并希望获得 的实践经验来开始您的职业生涯我们邀请您加入 云与 实验室(招聘持续到 月 日上午 )。 订阅 的社交网络以便不错过以下与 相关的活动和教育计划(不仅如此)的公告: 、 。 在我们的数据科学自学集的第一部分中我们收集了最重要的资源以帮助积极主动的初学者更好地理解数据科学领域的数学分析、算法、统计、 和其他关键概念的基础知识。 现在我们正在为那些准备好将其提升到新水平并深入研究数据科学的人分享更多材料。 与往常一样为了方便起见所有来源均按主题组织。 所以请继续! 线性代数 学习机器学习数学:线性代数课程熟悉向量和矩阵的概念促进解决线性代数问题并将这些原理应用于机器学习。 在机器学习和数据科学的线性代数课程中学习机器学习所需的基本数学工具。 在《数据科学基础线性代数》课程中无需不必要的证明和概念即可深入研究线性代数的本质。
|
|